色综合天天综合网国产,97夜夜澡人人双人人人喊,老司机午夜精品视频无码,99re热这里只有精品最新,日韩成人无码中文字幕,久久久久人妻精品一区二区三区 ,久久偷看各类wc女厕嘘嘘偷窃,巨乳人妻久久+av中文字幕

        我校師生在能源領(lǐng)域權(quán)威期刊Renewable Energy發(fā)表最新成果

        來源: 計量測試工程學(xué)院 作者:吳振興 添加日期:2024-01-03 14:34:28 閱讀次數(shù):

        近日,中國計量大學(xué)計量測試工程學(xué)院周佩劍副教授題為“Energy performance prediction of pump as turbine (PAT) based on PIWOA-BP neural network”(基于PIWOA-BPNN模型的泵作透平性能預(yù)測方法)的研究論文在能源領(lǐng)域權(quán)威期刊Renewable Energy (IF 8.7,中科院1區(qū))在線發(fā)表。通訊作者為周佩劍副教授,第一作者為本校研究生余文進(jìn)。

        泵作透平(pump as turbine,PAT)技術(shù)被認(rèn)為是在小微型水力發(fā)電領(lǐng)域中最可行替代方案之一。對于小微型水電站而言,存在著水資源時間與空間跨度較廣,水資源能級變化大,水輪機機電成本高(幾乎占到小微型水電站初期投入成本的35%-40%)等問題,難以做到針對每一個不同水力環(huán)境設(shè)計相對應(yīng)的水輪機。然而,泵的生產(chǎn)廠商往往不會提供其在透平狀態(tài)下性能曲線,導(dǎo)致在實際使用PAT時存在選型困難。

        針對上述問題,文章提出了一種基于PIWOA-BPNN模型的泵作透平性能預(yù)測方法,為上述問題提供了一個新的解決思路。該模型將多種策略融合改進(jìn)后的WOA算法與參數(shù)優(yōu)化后的多層BPNN相結(jié)合,創(chuàng)新性的構(gòu)建了螺旋引導(dǎo)向量對WOA算法內(nèi)部隨機搜索進(jìn)行引導(dǎo),極大地提升了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測能力,有效降低時間成本。并對透平內(nèi)部參數(shù)進(jìn)行分析,提出了一種以葉輪幾何參數(shù)作為輔助輸入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,從而有效解決小微水電PAT選型和設(shè)計困難的問題。

        分享至:
        主站蜘蛛池模板: 久久人搡人人玩人妻精品| av天堂成| 国产一级黄色片在线观看| 精品一区二区不卡无码AV | 国产aⅴ一区二区三区| 日韩精品成人无码AV片| 国产精品自在线拍国产手机版| 亚洲欧美人成人让影院| 国产成人无码A区在线观看视频| 国产在线观看91精品| 亚洲V无码一区二区三区四区观看| 亚洲综合网中文字幕在线| 毛片网站在线看| 天堂中文最新版在线网| 久久久精品久久久久久96| 四虎成人精品国产永久免费无码| 国产激爽大片高清在线观看| 国产亚洲日韩一区二区三区| 最新精品国偷自产在线下载| 国产中文字幕精品喷潮| 精品久久蜜桃| 手机看片福利日韩国产| 亚洲av无码一区二区三区18| 国产片AV在线永久免费观看| 亚洲国产精品无码久久一线| 无码欧亚熟妇人妻AV在线外遇| 春色校园亚洲愉拍自拍| 日韩人妻精品中文字幕| 亚洲人成毛片在线播放| 亚洲第一色在线| 国产亚洲日韩网曝欧美台湾| 一级黄色免费看| 91精品国产91久久久久久青草| 日夜啪啪一区二区三区| 精品一区二区三区免费播放| 狠狠躁夜夜躁无码中文字幕| 国产成人8X人网站视频| 男生白内裤自慰gv白袜男同 | 亚洲熟妇精品一区二区| 国产精品人妻中文字幕 | 久久国产成人午夜AV影院 |