報告題目：機器學習簡介
　　報告人：陳松燦 教授 （南京航天航空大學）
　　時間：2019年10月13日（星期日）  9:30
　　地點：格致中樓500室
　　摘要：從機器學習作為人工智能(AI)的核心內容出發，本講座首先介紹其與AI的其他流行方法的關系，進而以監督學習作為典型學習方式講述如何建立一個學習系統和關鍵的模型選擇，最后提及影響學習性能的表示學習及若干展望。

個人簡介：陳松燦，南京航天航空大學教授、博導、政府特貼專家。國際模式識別學會會士 (IAPR FELLOW)。在包括IEEE Transactions等在內的國際主流學術期刊上已發表170多篇SCIE論文，其中3篇發表在國際權威期刊《Pattern Recognition》上的論文獲2年一評的年度最佳論文提名獎(Best Paper Awards: Honorable Mentions)。 1篇《計算機學報》論文獲頒2010-2014年5年度的3篇優秀論文獎之一。1篇論文獲2016國際模式識別會議（ICPR2016）“模式識別和機器學習track”的最佳論文獎. 所發論文據Google Scholar統計，被引已超12750次，H-指數為52。2014-2017連續4年入選Elsevier中國高引學者榜。現任中國人工智能學會機器學習專委會主任、江蘇省計算機學會常務副理事長；中國計算機學會人工智能和模式識別專委會常務理事。分別于2011年和2013年獲教育部自然科學1等獎和國家自然科學2等獎。至今主持國家自然科學基金項目11項，其中重點基金項目1項。已培養畢業博士生38多位，6位獲江蘇省優博，其中的2位繼獲全國百篇優博論文提名獎。獲頒2018年江蘇省首屆十佳“研究生導師團隊”獎。

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理學院
2019年10月9日